写在前面在阅读这样一篇关于爱茨海默症的CNN分类综述时，作者总结了在分类算法中的无偏差评估。https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101694《Convolutional neural networks for classification of Alzheimer's disease: Overview and reproducible evaluation》

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写在前面谁是世界上最美丽的人？特征量与特征向量误差函数有监督学习 & 无监督学习最优化问题的求解训练数据& 测试数据过学习sigmoid 函数多层神经网络王后搬不动摇杆了？BP算法（误差反向传播算法）最好不要用sigmoid函数了！使用其他的非线性函数？dropout批量学习 & 在线学习概率梯度下降...

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找了各种资料，把自己需要的整理了以下。图像配准的概念（1）图像配准是使用某种方法，基于某种评估标准，将一副或多副图片（局部）最优映射到目标图片上的方法。（2）对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。（3）图像配准是使用某种方法，基于某种评估标准，将一副或多副图片（局部...

Max Pooling是什么在卷积后还会有一个 pooling 的操作。max pooling 的操作如下图所示：整个图片被不重叠的分割成若干个同样大小的小块（pooling size）。每个小块内只取最大的数字，再舍弃其他节点后，保持原有的平面结构得出 output。注意区分max pooling（最大值池化）和卷积核的操作区别：池化作用于图像中不重合的区域（这与卷积操作不同）...

题目一点也不难。很一般，最简单的斐波那契。这里，就是要告诉自己不要抵触__int64你就可以把它当成int啊，char一样一个类型名称而已啦。//AC#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>

//AC//HDU 2647#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<queue>using namespace std;const int maxn1=20005;const int maxn2=10005;long long res=0;st...