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深度学习概念、参数理解:iteration, batch_size, epoch, learning rate, weight_decay
关于iteration, batch_size, epoch: 神经网络在训练数据集上跑一遍,称为一次迭代(iteration) 但是一次迭代如果把数据集中的数据都跑一遍,速度会很慢,所以一次iteration只使用部分数据,这个数目就称为batch_size 不过这样的话,一次迭代就不一定能完整的跑完数据集中的所有数据了,这时候如果比较iteration就没啥意义了,所以又...
数模(8)——排队论模型
MM1排队系统:MMS模型MMS排队模型程序(S=1时即为MM1排队模型)s=2;%服务台数mu=4;%单个服务台一小时内服务的顾客数lambda=3;%单位时间(一小时)到达的顾客数ro=lambda/mu;ros=ro/s;sum1=0;for i=0:(s-1)sum1=sum1+ro.^i/factorial(i...
数模(1)——层次分析法
数模系列方法来自b站:https://www.bilibili.com/video/av20238704简介:层次分析法(AHP)是一种层次权重决策分析方法,日常生活中比如:冰箱品牌的选购(考虑到价格,性能,售后等因素);旅游景点的选择(交通,居住环境,饮食等)。步骤:1.建立层次结构模型2.构造判断(成对比较)矩阵3.一致性检验1.建立层次结构模型(以选择旅游地...
到底了







