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zookeeper node value最大值

zookeeper node value最大值为1M,不建议修改,具体可以参考:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.1.2/zookeeperAdmin.html的如下内容jute.maxbuffer:(Java system property: jute.maxbuffer)This option can only be set as a Java syste

#zookeeper
canal druid的引用-加密及ddl分析

阿里canal 使用了阿里druid的sql parse进行了ddl分析、还有druid的配置加密,引入模式可以参考如下的spring 配置value="${canal.instance.filter.druid.ddl:true}" />或者# username/passwordcanal.instance.dbUsername = xxxxxcanal.instance.dbPasswo

rocketmq pushconsumer offset及rebalance简单总结

简单总结:rebalance只对cluster消息有用,广播消息无效广播消息offset存放在本地,定期更新到本地文件中cluster消息offset在内存,定期更新到broker,启动时候设置从哪各offset开始读会在rebalance过程中被替换rebalance 过程中会从broker读取offset配置broker的配置autoCreateTopicEnable=false ...

#rocketmq
使用maven profile 实现一次打包多版本依赖的fat jar

基于一种特殊情况: 需要开发通用代码,但底层依赖的jar有不同版本,使用一次maven 命令编译来同时生成多个fat jar。mvn命令 : mvn clean package -P log-v1,log-v2。log4j-v1/log4j-v2 有一个同名类被maintest引用。maintest pom.xml如下。

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#maven#java
解决maven 不支持http问题

【代码】解决maven 不支持http问题。

#maven#http
HTTP Strict Transport Security 导致的307 http自动跳转https

今天遇到一个 由于nginx设置了header:Strict-Transport-Security导致url自动跳转为https的问题。记录如下:开发者模式下可以看到307及hsts类提示信息可以通过chrome://net-internals/#hsts查看域名是否强制要求使用https以下是官方说明:One of the several new features in Chrome is th

#https
ali druid 自定义filter

自定义filter的起因是希望在跟踪resultset的获取行数,同时slow sql输出的时候可以输出thread stack,以帮助快速定位问题。先看关键类:public abstract class LogFilter首先定义了4个log 对象protected StringdataSourceLoggerName= "druid.sql.DataSource";protected Stri

openrewrite 自定义recipe part 1

文章摘要:本文介绍了OpenRewrite recipe的包括基于starter或gradle/maven的初始化方式,Java版本建议设为1.8。详细说明了三种recipe类型:Declarative、Refaster template和Imperative recipes,其中Imperative recipes基于LST实现复杂逻辑。重点讲解了单元测试方法,包括RewriteTest类的使用

AutoGenesis 与 agent-browser 对比及组合测试方案

AutoGenesis 和 agent-browser 不是同一类工具的替代关系。AutoGenesis 更适合控制桌面端、移动端、系统窗口、原生控件、Appium 设备和 BDD 测试生成;agent-browser 更适合网页、浏览器会话、DOM、网络请求、Cookie、本地/远程 CDP、截图 diff、HAR 和可重复的 Web 自动化。如果目标是测试“纯 Web 应用”,优先使用 age

#AI
Oracle AWR 分析 Skill 体系建设实践汇报

本次实践的核心结论是:对 Oracle AWR 这类高专业度场景,AI 的价值不在于替代专家做一次“聪明回答”,而在于把专家经验结构化、流程化,并沉淀为团队可复用的工作能力。将能力拆成分析、复核、端到端交付三个层次后,我们获得的不是一个更花哨的 AI,而是一套更接近企业实际交付方式的工作机制。从这个角度看,本次 skill 建设的意义不仅在于提升单次分析效率,更在于为后续 AI 在数据库运维和性能

#数据库
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