基于一种特殊情况： 需要开发通用代码，但底层依赖的jar有不同版本，使用一次maven 命令编译来同时生成多个fat jar。mvn命令 ： mvn clean package -P log-v1,log-v2。log4j-v1/log4j-v2 有一个同名类被maintest引用。maintest pom.xml如下。

【代码】解决maven 不支持http问题。

今天遇到一个 由于nginx设置了header：Strict-Transport-Security导致url自动跳转为https的问题。记录如下：开发者模式下可以看到307及hsts类提示信息可以通过chrome://net-internals/#hsts查看域名是否强制要求使用https以下是官方说明：One of the several new features in Chrome is th

自定义filter的起因是希望在跟踪resultset的获取行数，同时slow sql输出的时候可以输出thread stack，以帮助快速定位问题。先看关键类：public abstract class LogFilter首先定义了4个log 对象protected StringdataSourceLoggerName= "druid.sql.DataSource";protected Stri

文章摘要：本文介绍了OpenRewrite recipe的包括基于starter或gradle/maven的初始化方式，Java版本建议设为1.8。详细说明了三种recipe类型：Declarative、Refaster template和Imperative recipes，其中Imperative recipes基于LST实现复杂逻辑。重点讲解了单元测试方法，包括RewriteTest类的使用

AutoGenesis 和 agent-browser 不是同一类工具的替代关系。AutoGenesis 更适合控制桌面端、移动端、系统窗口、原生控件、Appium 设备和 BDD 测试生成；agent-browser 更适合网页、浏览器会话、DOM、网络请求、Cookie、本地/远程 CDP、截图 diff、HAR 和可重复的 Web 自动化。如果目标是测试“纯 Web 应用”，优先使用 age

本次实践的核心结论是：对 Oracle AWR 这类高专业度场景，AI 的价值不在于替代专家做一次“聪明回答”，而在于把专家经验结构化、流程化，并沉淀为团队可复用的工作能力。将能力拆成分析、复核、端到端交付三个层次后，我们获得的不是一个更花哨的 AI，而是一套更接近企业实际交付方式的工作机制。从这个角度看，本次 skill 建设的意义不仅在于提升单次分析效率，更在于为后续 AI 在数据库运维和性能

不信任计划，不信任代码——两者必须交叉验证发现优先于总结——先报告具体问题，再给概括性结论区分四种状态incorrect（错误）、incomplete（不完整）、unplanned（计划外）、unverified（未验证）渐进式加载——SKILL.md包含核心工作流，仅在深度审查时按需读取，节省上下文窗口特别关注多 Agent 运行时——mailbox 所有权、控制/结果流分离、恢复不变量等，这是

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