这篇文章的意义在于哪里呢？1）向大家展示如何形式化定义一个搜索问题，又如何去求解；2）通过讲述各种盲目搜索算法，帮大家梳理无信息搜索的脉络。

摘要本文旨在讲明：1）贝叶斯玩过2）条件概率的有效表示3）贝叶斯网络的精确推理4）贝叶斯网络的近似推理一、贝叶斯网络贝叶斯网络用于什么？贝叶斯网络用于表示变量之间的依赖关系。可以本质上表示任何完全联合概率分布，在许多情况下这种表示是简明扼要的。贝叶斯网络是什么？每个结点对应一个随机变量，这个变量可以是离散的或者连续的一组有向边或箭头连接结点对。如果有...

本文会讲明白1）Agent定义（及其理性）；2）PEAS及环境特性；3）Agent程序的结构；4）Agent程序的部件如何运转。

摘要本文旨在讲明：1）不确定性2）概率3）概率推理4）独立性带来的简化5）贝叶斯规则一、不确定性信念状态表示和应急规划会面临什么问题？（这是一环扣一环哇，前后章节联系比较紧密，逻辑性比较强）1）当解释观察到的部分信息时，逻辑Agent必须考虑每一种逻辑上可能的解释。 这导致信念状态的表示无法忍受地庞大而复杂。2）一个处理所有可能意外情况的正确的应急规划必...

摘要本文旨在讲明：1）规划问题定义（PDDL）为一个搜索问题2）前向搜索，后向搜索，及搜索的启发式3）从规划图获得启发式及提取规则一、PDDL规划问题定义：Plainning domain definition language，简称PDDL第7章的混合命题逻辑Agent没有领域相关启发知识就能找到规划，因为其使用了基于问题的逻辑结构的领域无关启发知识。但是它依...

本文记录深度学习笔记第三节：深度学习的数学基础。

摘要本文旨在讲明：1）不确定性2）概率3）概率推理4）独立性带来的简化5）贝叶斯规则一、不确定性信念状态表示和应急规划会面临什么问题？（这是一环扣一环哇，前后章节联系比较紧密，逻辑性比较强）1）当解释观察到的部分信息时，逻辑Agent必须考虑每一种逻辑上可能的解释。 这导致信念状态的表示无法忍受地庞大而复杂。2）一个处理所有可能意外情况的正确的应急规划必...

如题。我有一个gradle项目A，需要依赖本地的另外一个gradle项目B，该如何配置A中的build.gradle文件呢。这里给出可行方案。

之前都是在Eclipse或者IDEA上运行Java，后来发现VS Code貌似还挺挺不错的，而且支持很多语言的开发，所以这次把Java开发平台转移到VS Code。本文记录此间全过程。

如题，对LaTeX写伪代码作一些探索。