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语音识别数据集及性能评测指标WER
语音识别LibriSpeech ASR corpusLibriSpeech 数据集共将近1000个小时的数据集。分为clean和other两类。具体见链接。WER评价指标WERmeans " word error rate"对于语音识别的预测结果,需要对此结果进行替换删除、插入某些词使之和标注词序列完全相同。修改的总词数比上标注词序列的个数即为WER,此项指标越低越好。具体计算公式...
到底了







