0 前言本文对深度神经网络超参数优化进行概要总结，适合有一定基础的人员查阅。 1 训练基础深度神经网络选择超参数是一个迭代过程，即使经验丰富的工程师，在面对新的任务时也需要在不断尝试中找到好的网络参数。1.1 训练集、验证集、测试集比例：在机器在学习时代，数据集往往不大，一般几百条到几万条，这种小规模数据集被分为：70%训练集、30%测试集（或着说60%训练集、20%验...

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_model, metricsimport statsmodels.api as smboston = datasets.load_boston() # 这个数据集是一个字典d...

0 前言本文对深度神经网络超参数优化进行概要总结，适合有一定基础的人员查阅。 1 训练基础深度神经网络选择超参数是一个迭代过程，即使经验丰富的工程师，在面对新的任务时也需要在不断尝试中找到好的网络参数。1.1 训练集、验证集、测试集比例：在机器在学习时代，数据集往往不大，一般几百条到几万条，这种小规模数据集被分为：70%训练集、30%测试集（或着说60%训练集、20%验...

吴恩达老师机器学习课程中文文字版整理：        https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师深度学习课程中文文字版整理：        https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books关注更新。感谢编者黄海广博士。...