在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn 是一个功能强大的 Python 包，内置了很多机器学习模块，也提供一些实验数据集。特点：简单有效的数据挖掘和数据分析工具可供所有人访问，并可在各种环境中重复使用基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建开源，可用于商业- BSD许可证sklearn可用于分类（classification...

“模式识别”研究的问题是如何将不同的事物划分为不同的类别，基于现有的研究，分类识别方法可分为三类：监督识别、非监督识别、半监督识别。1、监督识别需要事先给样本数据集做标签来训练分类器，前期标签数据费时费力；2、非监督识别可根据没有做好标签的样本数据自动生成分类器；3、半监督识别介于监督识别和非监督识别，给一部分样本数据做标签，另一部分不做标签，以此来增强分类器的性能。...

Anaconda 是一个开源的包、环境管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。可以将 Anaconda 看作是软件包管理工具，拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能，简单的鼠标操作就可以实现包管理，而不用我们来关心各种依赖和文件路径的情况，十分方便快捷。Home界面...

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本（本质是一个 Web 应用程序），便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 Markdown，可支持运行 40 多种编程语言。用途包括：数据清理和转换；数值模拟；数据可视化；统计建模；机器学习；......用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Noteboo...