在开始配置前，请确保已完成以下准备工作：从官方渠道获取 Claude Code 源码并完成基础环境搭建。源码通常包含核心执行文件、依赖声明和示例配置文件。检查项目根目录下是否存在.env文件或配置文件，这些文件将用于后续的 Taotoken 接入配置。登录 Taotoken 控制台，在「API 密钥」页面创建新的密钥并妥善保存。同时前往「模型广场」查看当前支持的 Anthropic 兼容模型 ID

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署DeepSeek-OCR-WEBUI镜像的完整流程，结合Docker一键搭建高性能OCR识别系统。该方案支持PDF与图像文本提取，适用于合同解析、票据识别等场景，助力企业实现文档数字化与自动化处理。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署通义千问3-Embedding-4B-向量化模型镜像，实现低显存（仅3GB）下的高效文本向量化。该镜像专为本地知识库构建优化，支持32k长文本、119种语言及指令式任务切换，典型应用于PDF/代码文档的智能分块、嵌入与语义检索。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🧠 DeepSeek-R1 (1.5B) - 本地逻辑推理引擎镜像，实现轻量级逻辑推理能力的快速落地。该镜像可在低配设备（如8GB内存办公本）上本地运行，典型应用于数学题求解、代码逻辑漏洞检测与公式推导等需要严谨思维链的场景。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐋 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 本地智能对话助手 (Streamlit 驱动)镜像，实现开箱即用的本地AI对话体验。用户无需命令行操作，点击即可启动，适用于学生解题辅导、开发者代码辅助、内容创作者文案润色等典型场景，全程离线运行，保障数据隐私与安全。

本文介绍了通义千问3-Reranker-0.6B重排序模型在提升RAG系统检索精度上的显著效果。用户可在星图GPU平台上自动化部署该镜像，快速构建智能检索系统。该模型的核心应用场景是，对初步检索到的文档进行精细化重排序，从而在智能客服、知识库搜索等场景中，将最相关的答案精准地呈现给用户。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B镜像，快速构建轻量级数学与逻辑推理服务。该模型专为边缘场景优化，适用于教育领域分步解方程、合同条款提取等垂直任务，显著提升本地化AI响应效率与稳定性。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署ClawdBot镜像，构建本地化AI智能体中枢。该镜像支持Telegram私聊场景下的个人助理功能，可实现PDF总结、周报生成、技术文档翻译等端到端工作流，全程数据不出本地，兼顾隐私性与实用性。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署智谱开源的手机端AI Agent框架Open-AutoGLM。该框架能通过自然语言指令，自动操控手机完成如打开微信发送消息、在美团点外卖等日常任务，实现手机操作的自动化，解放用户双手。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署intv_ai_mk11镜像，快速构建自主任务规划的AI智能体。该框架支持智能体自动分解复杂任务、调用工具并优化执行流程，典型应用于自动化市场分析场景，如收集数据、生成报告等，显著提升业务效率。