生成预训练模型（Generative Pretrained Transformer, GPT）是一种利用深度学习技术，在大规模数据集上预训练后再在特定任务上进行微调的自然语言处理模型。GPT系列模型由OpenAI开发，其最初的设计理念源于对无监督学习的探索，即通过大量的文本数据学习语言的深层结构和模式，从而能够生成连贯且具有语境意义的文本。

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