工作流是企业自动化业务流程中的关键组件，尤其是对于需要协作、审批、验证或任何涉及多步骤的场景。Windows Workflow Foundation（WWF）是微软推出的一个编程框架，用于在.NET应用程序中构建、执行和管理工作流。它允许开发者设计灵活且可扩展的业务流程，从而将复杂的业务逻辑以可重用的方式封装起来。WWF包括了工作流引擎、设计器、活动库和宿主API等几个核心组件。工作流引擎负责实例

语音识别技术的发展始于20世纪50年代，最初依赖于规则和模板匹配，而后随着计算能力的提升和算法的进步，尤其是深度学习的兴起，语音识别的准确性和效率都得到了极大提高。目前，主流的语音识别系统，如Google语音识别、Apple的Siri和Amazon的Alexa，都是利用深度神经网络实现的。语音合成技术，也称为文本到语音(TTS)技术，自诞生以来经历了几个重要的发展阶段。早期的语音合成系统主要依赖于

RTX4090凭借24GB显存和FP8支持，结合量化与PagedAttention等技术，可高效运行Llama 2系列模型，实现低延迟本地推理。

本文介绍Dify的检索增强生成（RAG）与通义千问Qwen3-VL-30B视觉语言模型结合的技术方案，通过动态知识检索与高效图文理解，解决传统AI在金融、医疗等专业场景中知识滞后、OCR误差和算力成本高等问题，显著提升多模态任务的准确性与可信度。

本文探讨ComfyUI如何在4-6GB显存设备上高效运行Stable Diffusion模型，重点介绍节点化架构带来的显存管理优势，并提供模型卸载、量化、分块处理和缓存优化四大策略，结合实战案例展示在GTX 1660 Super上的可行配置，帮助低配用户实现SDXL级图像生成。

本文介绍基于STM32F103和小智AI外壳的红外家电控制方案，通过NEC协议精准发送红外指令，结合语音识别实现低成本智能家居升级，兼容性强、功耗低，适用于多种传统家电的智能化改造。

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FFmpeg是一个非常流行的开源框架，用于录制、转换以及流式传输音频和视频。它拥有庞大的用户群体和开发者社区，其强大功能的背后是丰富多样的模块化组件和API接口。通过FFmpeg，开发者可以实现从简单的视频格式转换到复杂的流媒体处理，再到深度视频分析等任务。本章将探讨FFmpeg的核心特点、发展历程以及在多媒体处理领域的地位。视频和音频的编码器是多媒体处理中的核心组件，负责将原始的音视频数据压缩成

本文通过系统实验揭示Temperature参数对Qwen3-32B模型输出多样性的影响，展示其在不同温度下的生成风格变化，涵盖严谨学术到创意表达的多场景应用，并提供可复现的代码与部署建议。

好的文献综述要做三件事：1.梳理脉络：按时间或学派展示研究进展；2.发现空白：找出尚未覆盖的关键问题；3.确立立场：说明你的研究怎么填补这个空缺。比如你在研究“糖尿病健康管理APP”，输入：“糖尿病患者健康管理APP使用情况”AI可能返回：- 城市居民中的APP依从性研究- 中青年用户的技术接受模型（TAM）分析- 农村地区老年人数字素养障碍 ← 注意！这里就是突破口！接着聚焦“农村老年人”，精准