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深度学习在医疗影像中的应用:基于3D CNN的肺部CT分析

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署深度学习项目训练环境镜像,实现基于3D CNN的肺部CT影像智能分析。该技术能自动识别肺结节等异常区域,辅助医生进行精准诊断,大幅提升医疗影像分析效率与一致性。

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Cleer Arc5 NFT数字藏品语音认证功能设想

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RK3588平台YOLOv5模型训练与部署指南

详解在RK3588平台上搭建YOLOv5训练环境的完整流程,涵盖Anaconda环境隔离、NPU兼容性处理、labelimg数据标注及XML转YOLO格式的转换脚本。重点解决SILU与ReLU激活函数的适配问题,并实现数据集自动划分与目录管理,为边缘端部署提供可靠支持。

SAM 3部署实战:工业质检图像分割应用案例

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署SAM 3图像和视频识别分割镜像的实战案例,聚焦其在工业质检中的应用。通过该平台可快速启动模型服务,结合文本或视觉提示实现零样本缺陷检测。典型场景如表面裂纹识别、装配完整性检查,显著提升检测灵活性与效率,适用于多品类、小样本的智能制造环境。

SAM 3开源模型教程:ONNX导出+TensorRT加速,T4吞吐提升2.3倍

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