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小波算法是一种数学变换技术，广泛应用于信号处理、图像压缩、数据分析等领域。它通过将信号或函数分解为一系列基于小波函数的展开，提供了一种时间和频率的局部化分析方法。与傅里叶变换相比，小波变换能够同时提供时间和频率的信息，更适合分析非平稳信号。多分辨率分析（Multi-Resolution Analysis，简称MRA）是现代小波分析中的核心概念，它提供了一种强有力的框架，用于表示和分析信号中的不同频

函数的基本语法如下：参数名类型含义说明HObject输出矩形对象rowdouble矩形中心点的行坐标（Y轴）columndouble矩形中心点的列坐标（X轴）phidouble矩形旋转角度（单位：弧度）length1double矩形沿主方向的半长度（宽度的一半）length2double矩形沿次方向的半长度（高度的一半）

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