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本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-OCR-2镜像,实现开箱即用的智能文字识别。该平台简化了部署流程,用户无需复杂配置即可快速搭建OCR环境。该镜像的核心应用场景包括将图片、PDF中的文字(如合同、报告)高效转换为可编辑文本,大幅提升文档数字化效率。
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对于使用Hermes Agent进行AI应用开发的团队而言,统一管理多个大模型提供商的API调用是一项常见需求。Taotoken平台提供了OpenAI兼容的API端点,可以作为Hermes Agent的一个自定义(custom)提供商接入,从而在一个统一的界面和流程中调用平台上的多种模型。本文将基于官方文档,详细说明如何正确配置Hermes Agent,使其通过Taotoken进行模型调用。
本文介绍波束成形技术如何通过麦克风阵列增强目标方向语音,抑制噪声与混响,显著提升远场语音识别性能。涵盖延迟-求和、MVDR及深度学习驱动的智能波束成形方法,并探讨实际系统中的声源定位、鲁棒性设计与软硬协同优化策略。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Whisper语音识别-多语言-large-v3语音识别模型(二次开发构建by113小贝),实现高效语音转文字功能。该方案特别适用于会议记录自动化、视频字幕生成等场景,支持99种语言识别,用户只需上传MP3文件即可快速获取准确文本,大幅提升工作效率。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署FunASR 语音识别基于speech_ngram_lm_zh-cn 二次开发构建by科哥镜像,实现本地化语音转文字。通过该平台可快速搭建支持标点恢复与VAD的语音识别系统,适用于会议记录、教学录音转写等场景,保障数据安全的同时提升内容处理效率。
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本文介绍轻量级多模态模型Qwen3-VL-8B在智能客服中的应用实践,通过优化视觉编码、文本解码与跨模态融合,在单卡GPU上实现500ms内图文理解与破损识别,支持高并发、低延迟的生产部署,有效提升客服系统对图像信息的处理效率与服务质量。
我们从零开始,用MATLAB实现了一个完整的数字语音识别系统,涵盖了:✅ 语音采集与数字化✅ 前端增强(预加重、分帧、加窗)✅ 端点检测(双门限法)✅ MFCC特征提取(含Δ/ΔΔ)✅ HMM建模与训练✅ 最大似然识别虽然这只是语音识别的“Hello World”,但它所蕴含的思想——信号处理 + 特征工程 + 概率建模——正是现代ASR系统的基石。当然,今天的方案也有局限:HMM假设太强、手工特







