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近期学习了关于FPGA的按键消抖程序，对于开发板上按键的抖动通常都是由于按键开关为机械弹性开关所导致，当机械触点断开或闭合时，由于弹性作用，按键不会立刻断开或闭合，因而在闭合及断开的瞬间会形成一连串的抖动。这对判断按键按下的次数以及控制作用形成了一系列的干扰，为了保证能够正确的识别按键的触发，就必须对按键进行消抖。01按键抖动及消抖程序话不多说先上图。就比如上面的波形，前面几段比较短的抖...

多模态Agent的视频理解能力依赖ffmpeg等底层工具完成视频解码、抽帧与预处理。其原理是通过ffprobe探测元信息，结合均匀抽帧与关键帧抽帧策略提取视觉素材，再经缩放、压缩和感知哈希去重控制数据量，最终将帧序列与时间戳组织为Agent可消费的结构。技术价值在于突破纯文本Agent的能力天花板，使其能理解画面中的空间关系、操作顺序与视觉异常。典型应用场景包括录屏分析、内容摘要、视觉质检与多模态

感谢习惯沉默，我也是受此启发才做了这个项目，虽然之前写过文章，也去他的博客底下评论过，不过时过境迁，现在评论的功能已经被关闭了，还是在项目里感谢一下。LoadingDialog 如何使用Step 1. 把这玩意加到你的build.gradle里:allprojects {repositories {...maven { url "https://jitpack.io" }}}Step 2. 加上这

1. 基本姿势点上面两节虽然手把手教你实现了一个 hello world 版 agent，然而实际上对 java agent 依然是一脸茫然，所以我们得先补齐一下基础知识首先来看 agent 的两个方法中的参数 Instrumentation，我们先看一下它的接口定义/** * 注册一个Transformer，从此之后的类加载都会被Transformer拦截。 * Transformer可以直接对

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自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLM）的融合，正推动人机交互方式向更自然、更直观的方向演进。其核心原理在于让机器理解人类语言的意图，并将其转化为机器可执行的结构化指令。这一技术的工程价值在于极大地降低了软件操作的技术门槛，实现了“能力平民化”。在自动化办公与数据管理领域，将自然语言指令直接转换为对数据库或协作工具的增删改查（CRUD）操作，已成为提升团队效率的关键场景。本文聚焦于如何利用“