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ARIMA模型，即自回归积分滑动平均模型(AutoRegressive Integrated Moving Average Model)，是时间序列分析中一个广泛应用的统计模型。该模型由Box和Jenkins在20世纪70年代提出，并迅速成为预测时间序列数据的标准方法。ARIMA模型由三个主要参数p、d、q定义，分别对应于自回归部分（AR）、差分阶数（I）、移动平均部分（MA）。正确选择这些参数是

Pajek是一款专为大规模复杂网络分析而设计的专业软件，自1996年由斯洛文尼亚卢布尔雅那大学开发以来，已被广泛应用于社会网络分析、生物信息学、信息科学等多个研究领域。其强大的图形处理能力和灵活的网络建模方式，使其成为研究复杂系统结构与行为的重要工具。Pajek支持多层网络建模，能够处理包含节点、边、属性在内的复杂网络结构，并提供丰富的可视化布局和拓扑分析功能。本章将从Pajek的发展历程入手，深

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