在早期GIS开发中，空间数据库的使用比较少，一般都是使用Arcgis Engine进行GIS空间分析等功能的开发，或者通过Spatial Database Engine（sde）空间数据引擎调用数据库的数据进行功能开发，开源方面，gdal使用的也比较多。随着技术的发展，现在好多数据库的都支持空间数据扩展，不管是关系型数据库，还是NoSQL数据库，常见的有Oracle数据库的空间，SQL Serv.

–mapbox-gl是一个开源、基于webgl技术的前端地图类库–开发教程篇一：搭建前端开发环境1、mapbox官网注册一个账号，生成一个开发token，在mapbox-gl2.0以前，使用自搭建的后台地图服务时，可以不使用此token，参见公众号文章：mapbox-gl升级到2.0后，使用自搭建的后端服务，也需要token，敬请注意！，或者修改mapbox-gl2.0以后的源码，也能避免toke

https://mp.weixin.qq.com/s/nCFn5hJEqp8DRnT9AIZbug

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2ODYzNzc4OQ==&mid=2247486173&idx=1&sn=76e7fe7cb5550b1488605fa924a1ee71&chksm=fc8baaefcbfc23f986dd553aeb2c8509e359ddc0c97d313b62f9dc44ac7b46d91bb7260b2783&token=6352

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参见链接地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2ODYzNzc4OQ==&mid=2247485814&idx=1&sn=fd818a24f69dc5bf6ad59df26fe38ae1&chksm=fc8ba944cbfc20522d5def271523b0fa0f5e0ef1478660a684fda54f277a55c1

gdal库是gis开发常用的一个类库，本身是用C/C++进行编写的，同时提供了其他语言的调用接口，nodejs中是以npm的形式进行安装，本地电脑装了个vs2017，导致安装这个包的时候一直在node-gyp报错，安装不上，各种鼓捣，终于把这个gdal包装上了。公众号之前的文章，分享开源mapbox-gl地形生成代码，这是python语言实现的，现在python不怎么用了，电脑上不想装太多的软件环

mapbox-gl加载的地形（高程）数据，是将dem数据，以rgb数值的形式标示，具体的数值计算参见官网的说明：“png or webp file extension must be used. height = -10000 + ((R * 256 * 256 + G * 256 + B) * 0.1)”，所以，制作mapbox-gl的地形切片数据，首先要将高程数据转换成terrain RGB的

分享开源的openlayer的地图标绘功能，包含军事标绘，支持openlayers5；github开源地址：https://github.com/sakitam-fdd/ol-plot；基于web墨卡托坐标系的地图，修改源代码应该都能够支持。

使用github的开源库，根据经纬度坐标和地图的缩放级别，计算地图瓦片的编号，从而获取到范围内的地图切片。开源库地址：https://github.com/CntChen/tile-lnglat-transform“高德/百度/谷歌/腾讯/必应的地图经纬度坐标和瓦片坐标相互转换”基于JavaScript的库，使用这个可以做什么呢，最常见的就可以爬取地图切片，那些地图下载器的抓取地图切片也是这个原理