应用简介首先应用于机器视觉/图像分类问题， 后来用于自然语言处理、 图形学等领域只要是具有空间结构的数据， 都可以用卷积神经网络进行处理卷积神经网络在解决很多实际问题时， 设计出了专门的网络结构和损失函数理解的关键点：网络结构。 即网络由哪些层组成， 各个层的作用是什么， 它们的输入数据是什么， 输出数据是什么训练目标。 即损失函数， 这直接取决于要解决的问题人脸检测在CNN用于人...

作者：王乐乐0727 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/wanglele1 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

**数据挖掘的五大流程**1.数据获取2. 数据预处理数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小数据预处理的目的：让数据适应模型，匹配模型的需求3. ...

词汇名：ML 机器学习DL 深度学习NN 指代人工神经网络 Neural NetworksCNN 指代（深度）卷积神经网络DNN 指代深度神经网络back-propagation 反向传播算法梯度下降（Gradient Descent）玻尔兹曼机 （BM）受限玻尔兹曼机 （RBM）易辛模型 （Ising model）对比散度（contrastive divergence）算法...