```pythonprint('基础理论深度学习采用多层次神经网络架构，通过反向传播算法优化参数，具备强大的特征表征能力。这种技术特性使其在图像识别、自然语言处理等领域均展现出显著优势。print('核心技术模型架构设计包含输入层、隐藏层、输出层。训练过程中采用交叉熵损失函数，结合SGD或Adam优化器进行参数更新。通过正则化技术避免过拟合。print('实践方法数据预处理包括归一化、标准化和数据