减少 AI Coding 的 Token 消耗，核心是"只投喂必要的上下文"：通过知识图谱索引、上下文裁剪、缓存复用和精简配置文件消除冗余，再辅以精准 prompting、模型分级、输出精简和预算监控。据 dev.to 社区 2026 年多位开发者实测，组合使用这些方法可将 token 用量下降 45%–95%，且不损失回答质量——其中上下文裁剪与缓存复用收益最显著。落地时建议先从最省力的两步做起