如果把大模型LLM（GPT、通义千问、DeepSeek）比作「超级大脑」：单纯的大脑只能聊天，LangChain 就是给大脑装上手、记忆、工具、流程。模型 Model：大模型本体（负责生成回答）提示模板 PromptTemplate：标准化、动态生成提示词链 Chain：串联多个任务流程（翻译→总结→输出）记忆 Memory：保存对话上下文，实现多轮对话代理 Agent：让模型自主选择工具（计算、

摘要： 本文是《LangChain大模型零基础实战教程》系列专栏的第三篇，重点讲解如何用LCEL（LangChain表达式语言）标准化组件流水线，解决传统嵌套调用代码臃肿、难以维护的问题。LCEL通过管道符|串联Runnable组件（如提示词模板、大模型、解析器等），实现数据自动流转，支持流式输出、批量并发等统一接口（如.invoke()、.stream()）。文章详解五大核心组件：Runnabl