分离之后，不太占用资源的前端，只需要冗余2个，便可以稳定运行，不需要为它扩展太多资源。现在AI开始流行，引入了AI智能体，AI智能体是一种AI工程的架构，它包括四个部分，分别为工具、记忆、规划、执行。微服务架构，是为了节省资源，把资源更多用在瓶颈服务上，因此把服务拆得更细，这其中拆服务也是借鉴了领域驱动开发的思想。云原生架构，并没有颠覆前两种架构，它是部署架构的升级，通过云原生，它的目标是对资源进

记忆模块，为了保障不占据过多上下文，目前有两种思路：一条技术路线是将事件抽象变为某些原则；一条技术路线是将事件简化，但尽可能保留事件本身的关键前因后果。比如很多人期望Agent能自主进化，我们可以想象人是怎么进步的，是不是把失败、成功都抽象内化到了记忆中，所有进化的重点是不是在于如何规划记忆模块。Agent 大体分5个模块，一是大模型接入；明白了这个框架，再进行研发，就有了针对性。先看具身智能如何