概念对于连续属性，要先进行零-均值规范，在进行距离的计算。在K-Means算法中，一般需要度量样本间的距离，样本与簇之间的距离以及簇与簇之间的距离数据现在有部分餐饮客户的消费数据见表方法R表示最近一次消费时间间隔，F表示消费频率，M表示消费总金额。采用K-Means聚类算法，设定聚类个数为3，最大迭代次数为3，距离函数只能采用欧式距离代码与解释# -*- coding: utf-8 -*-