一：类的生命周期类从被加载到虚拟机内存开始，到卸载出内存为止，它的整个生命周期包括：加载、验证、准备、解析、初始化、使用、卸载七个阶段，其中验证、准备、解析这三个阶段统称为链接。加载、验证、准备、初始化和卸载这五个阶段的顺序是确定的，类加载过程必须按照这种顺序按部就班的开始。二：类加载时机什么情况下需要开始类加载过程的第一个阶段：加载 呢？Java虚拟机规范中并没有进行强制约束，这点可以交...

一：关于异常JAVA异常是在java程序运行的时候遇到非正常的情况而创建的对，它封装了异常信息。java异常的根类为java.lang.Throwable，整个类有两个直接子类java.lang.Error和java.lang.Exception。Error是程序本身无法恢复的严重错误，一般是虚拟机或者系统运行出现错误，和程序无关。Exception则表示可以被程序捕获并处理的异常错误。JV...

一，网关前面我们把服务治理，服务注册发现，服务调用，熔断，已经分析完了，微服务基本模块已经有了，也可以做微服务了。但完成一个复杂的业务，可能需要多个微服务合作来完成，比如下单，需要用户服务，支付服务，地图服务，订单服务。网关一般是我们对外服务的窗口，进行服务内外隔离。一般微服务都在内网，不做安全验证。网关是介于客户端（外部调用方比如app，h5）和微服务的中间层。什么是Zuul？Zuul作为微服务

一，kafka消息传递的三种语义At most once：最多一次，消息可能会丢失，但不会重复。At least once：最少一次，消息不会丢失，可能会重复。Exactly once：只且一次，消息不丢失不重复，只且消费一次。我们使用kafka肯定是希望Exactly once，要保证Exactly once效率上面需要做出一定的牺牲，那么是要Exactly once还是效率就要结合具体业务来分

一，kafka producer基本使用kafka生产则代码如下：public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {Properties conf = new Properties();conf.setProperty(ProducerConfig.ACKS_CONFIG,

一，kafka简介Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。主要设计目标如下：以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对 TB 级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条以上消息的传输。支持 Kafka Server 间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个 Partition 内的消息顺序传输

在上一篇文章中，已经介绍了 Producer 的发送模型，Producer dosend() 方法中的第一步，就是获取相关的 topic 的 metadata，但在上篇中并没有深入展开，因为这部分的内容比较多，所以本文单独一篇文章进行介绍，本文主要来讲述以下三个问题：metadata 内容是什么。Producer 更新 metadata 的流程。Producer 在什么情况下会去更新 metada

文章目录一，实现Redis集群方案1，客户端分片2，代理分片2.1，twemproxy2.2，predixy3，服务端分片redis cluster4，方案选择二，twemproxy1，twemproxy使用1.1，clone代码1.2，生成configure文件1.3，执行./configure1.4，执行make1.5，拷贝nutcracker.init1.6，给twemproxy赋可执行权限

大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高/为什么这么快呢？首先producer往broker发送消息时，采用batch的方式即批量而非一条一条的发送，这种方式可以有效降低网络IO的请求次数，提升性能。此外这些批次消息会"暂存"在缓冲池中，避免频繁的GC问题。批量发送的消息可以进行压缩并且

本文主要讲述一个 topic 的创建过程，从 topic 是如何创建到 topic 真正创建成功的中间详细过程，文章主要内容可以分为以下几个部分：1，topic 是如何创建的？命令行创建；Producer 发送数据时，自动创建；2，topic创建时，replicas 是如何分配的？指定 replicas 的分配；自动 replicas 分配；3，replicas 更新到 zk 后，底层如何创建一个