最全Pycharm教程（1）——定制外观　　最全Pycharm教程（2）——代码风格　　最全Pycharm教程（3）——代码的调试、运行　　最全Pycharm教程（4）——有关Python解释器的相关配置　　最全Pycharm教程（5）——Python快捷键相关设置　　最全Pycharm教程（6）——将Pycharm作为Vim编辑器使用　　最全Pycharm教程（7）——虚拟机VM的配置　　最

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　　在这篇博文中我们对tiny_cnn卷积神经网络模型中的最后一个网络结构方面的类——layers做简要分析。　　首先，layers通俗的讲可以被称为是层结构的vector，即层结构容器。由于卷积神经网络是一个多层的网络模型，因此有必要将网络中各个层进行统一管理，这便引出了本篇博文中所要介绍的layers类。layers类是一个vector类型的变量，其中压入的元素就是网络中的各个层模型，这里给出

　　1、主题　　我们已经注意到Pycharm的主编辑框是基于窗口选项卡机制显示的，Pycharm选项卡多种多样，这里我们将详细介绍这种选项卡机制。　　2、激活的选项卡　　每当我们打开一个Python文件时open a file for editing，它都会对应打开一个选项卡窗口，当前处于操作状态的选项卡成为激活选项卡。　　3、选项卡行为属性　　在主菜单中找到选项卡列表（Window → Edit

如果觉得这篇文章对您有所启发，欢迎关注我的公众号，我会尽可能积极和大家交流，谢谢。 　　11、使用自动编码去噪的性别信息模型的情感识别（Modeling gender information for emotion recognition using Denoising autoencoder）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）　　自动去噪编码器在语音识别领域的应用，先进行性别识别，再进

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上一篇教程中我们介绍了如何使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供另外一种基本的性别识别手段——支持向量机（SVM）。　　支持向量机在解决二分类问题方面有着强大的威力（当然也可以解决多分类问题），性别识别是典型的二分类模式识别问题，因此很适合用SVM进行处理，同时OpenCv又对SVM进行了很好的封装，调用非常方便，因此我们在这个性别识