正文：日前，亿欧智库发布《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》。报告显示，数据中台价值能有效助力乳制品行业全域+敏捷数字化发展。阿里云数据中台也成为中国乳制品行业的首选方案。 目前飞鹤、雅士利等乳制品企业都在积极采用数据中台进行数字化变革。背景资料显示，中国乳制品行业规模超三千亿元，自20世纪90年代起，经历蓄力、爆发、冷却调整阶段，目前积极向高端健康，国产占比提升方向发展。尽管规模很大，渠

数仓全景图镇楼00建设过程数仓建模的过程分为业务建模、领域建模、逻辑建模和物理建模，但是这 些步骤比较抽象。为了便于落地，我根据自己的经验，总结出上面的七个步骤：梳理业务流程、垂直切分、指标体系梳理、实体关系调研、维度梳理、数仓分层以及物理模型建立。每个步骤不说理论，直接放工具、模板和案例。01业务流程1找到公司核心业务流程，找到谁，在什么环节，做什么关键动作，得到什么结果。2梳理每个业务节点的客

摘要：随着物联网、大数据等IT技术的快速发展, 产生了大量多源异构的数据, 但这些数据往往是各自为政、孤立存在, 数据中蕴藏的知识和价值不能得到有效释放。首先分析了工业大数据的现状和特性, 针对大数据时代的数据应用挑战, 提出元数据驱动的大数据服务平台的体系结构, 利用元数据实现数据标准化管理, 并驱动合适粒度的数据服务, 实现大数据时代的数据自服务平台, 推动数据共享和价值释放。随着物联网、..

一、前言分布式数据仓库模型的架构设计，受分布式技术的影响，很多有自己特色的地方，但是在概念模型和逻辑模型设计方面，还是有很多可以从传统数据仓库模型进行借鉴的地方。NCR FS-LDM数据模型是金融行业事实上的工业标准。也是各行业数据仓库模型的基础和蓝本。本文以NCR FS-LDM10.0版本为基础，介绍NCR FS-LDM主题域模型的划分和定义。二、模型结构三、概念定义FS-LDM十大主题域概念定

大家好，今天分享的议题主要包括几大内容：带大家回顾一下大数据在国内的发展，从传统数仓到当前数据中台的演进过程；我个人认为数据中台的核心组成，以及一些技术选型参考；数据研发是数据中台很重要的一环，会分享一些我们在数据研发方面的实践，主要是数据仓库架构与研发方面。一、大数据演进，从数据仓库到数据中台第一阶段21世纪的第一个10年，企业级数据仓库（EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”( IBM、Orac

大家好，今天分享的议题主要包括几大内容：带大家回顾一下大数据在国内的发展，从传统数仓到当前数据中台的演进过程；我个人认为数据中台的核心组成，以及一些技术选型参考；数据研发是数据中台很重要的一环，会分享一些我们在数据研发方面的实践，主要是数据仓库架构与研发方面。一、大数据演进，从数据仓库到数据中台第一阶段21世纪的第一个10年，企业级数据仓库（EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”( IBM、Orac

1 什么是异地多活？异地多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务。与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的，具体有以下几点不同：传统的灾备中心平时不提供服务，关键时刻无法确定切换到灾备中心是否可以切换成功。传统的灾备中心平时不提供服务，整个灾备资源会处于浪费状态，成本比较高。传统的灾备中心平时不提供

01阿里中台架构的定义中台是一种架构理念和方法。任何一种架构的方法，其本质不外乎，利用分、合、打散、重组等技术手段，对系统进行有序化重构，以达到减少系统“熵”的过程，使系统得以不断进化。谈中台，离不开阿里巴巴，中台概念是由阿里最先提出，并且发扬光大的一种企业架构治理方法论。阿里巴巴中间件团队，给中台架构做过一下定义：“中台架构，是将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为

1. 同步与异步当我们同步的执行某个任务时，我们需要等到这个任务执行完给我们反馈结果，我们才能去执行其他的任务。但是异步的执行某个任务时，我们可以不用等这个任务结束就去执行另一项任务。就像常用到的异步刷新操作。通过异步执行的任务执行结束后我们可以通过回调函数获得结果。我们可以明显的看出同步和异步的差别，那异步操作那么好为什么不都使用异步操作呢？同步操作存在的意义是有些任务必须是按顺序执行的，就像我

前言当我们需要分布式系统提供更强的性能时，该怎样扩展系统呢？什么时候该加机器？什么时候该重构代码？扩容时，究竟该选择哈希算法还是最小连接数算法，才能有效提升性能？在面对Scalability可伸缩性问题时，我们必须有一个系统的方法论，才能应对日益复杂的分布式系统。这一讲我将介绍AKF立方体理论，它定义了扩展系统的3个维度，我们可以综合使用它们来优化性能。什么是AKFAKF立方体也叫做scalacu