边缘检测是关键的第一步。智能图像处理技术的发展历程犹如一场精彩的进化史，从基于规则的简单操作，到数据驱动的模式识别，再到今天的端到端智能感知。随着技术的不断成熟，我们有理由相信，它将在更多领域发挥关键作用，从医疗诊断到自动驾驶，从创意设计到科学探索，智能图像处理将继续拓展人类认知和能力的边界。这些算法构成了整个技术体系的基石，即便在最先进的AI应用中，其核心思想依然闪烁着智慧的光芒。深度学习的出现

例如，从用户列表中筛选活跃用户并提取其邮箱，传统方式需要多行循环代码，而使用Stream只需一行链式调用：`userList.stream().filter(User::isActive).map(User::getEmail).collect(Collectors.toList())`。Stream的中间操作是简化代码的关键。此外，`distinct()`, `sorted()`, `limit