前言2010年左右，还是在上学的时候，学过一门课程叫《数据仓库与数据挖掘》，那还是属于传统数据的时代，我们会讨论什么是数据仓库？什么是数据集市？数据仓库和数据库有什么区别？等等，当我还在苦苦学习这些之时，大数据时代悄然到来，并迅速改变着各行各业。如今，十年风云际会，大数据早已成了行业绕不开的话题，这其中我们或多或少会接触到很多新兴的概念，例如数据湖、数据中台等，通过一些碎片化的学习，也是大概知..

【内容提要】     本章主要介绍数据中心网络总体

一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化