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深度学习降噪 与回声消除aec 配合的相关分享

1、回声消除aec 与降噪ns的关系:a、回声消除与ns 的前后关系:回声消除aec 与降噪算法之间的衔接问题一直存在,由于回声消除算法的建模基本都是自适应滤波模拟回声路径,为了尽可能缩短路径,确保自适应滤波的准确性,一般来说aec 都会在ns 之前使用。b、当前aec与ns如何搭配:aec 目前大部分aec 算法单靠自适应滤波是很难完全去除回声,因为线程的波动,回声路径的变化等原...

#webrtc
speex aec 与webrtc 回声消除的比较优化

当前开源回声消除算法主要有speex 以及webrtc 的aec算法。两个开源aec 算法的基本原理都是基于自适应滤波nlms。两者的主要区别:speex 使用的是mdf 双滤波结构。通过前滤波与本次滤波的结果来调整滤波器系数的更新,滤波器长度设计的很长,同时对信号做了预加重以及去直流处理。webrtc aec :模块相对比较复杂,包含了延时估计,nlms以及nlp(非线性压缩...

#webrtc
到底了