背景  在微服务中，当一切正常时，请求流看起来是这样的：  当其中有一个服务（例如服务I）有延迟时，它可能阻塞整个用户请求：  在高流量的情况下，一个依赖服务的延迟可能导致服务器上的所有资源在数秒内饱和，这也意味着后续再有请求将无法立即提供服务：解决方案  当使用熔断降级框架时，框架会包装每个依赖项，原有架构会发生变化，每个依赖项相互隔离，当延迟发生时，它会被限制在资源中，并包含回...

Spring Cloud Zuul：统一网关  Spring Cloud Zuul 提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务，将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务，所有请求都导入一个统一的入口，那么整个系统只需要暴露一个服务，对外屏蔽服务端实现细节，这样也减少了客户端与服务器的网络调用次数，这就是api gateway，也是Zuul可以帮我们实现的功能。开发环境版本I...

Spring Cloud Sleuth：链路跟踪  Spring Cloud Sleuth是一种分布式追踪解决方案，它兼容Zipkin。微服务架构由于服务单元数量众多、调用关系杂乱、业务复杂，如果出现了错误和异常很难去定位，所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，让每个请求步骤直观可见，而 Sleuth + Zipkin 便可以帮助我们做.

Spring Cloud Stream：消息驱动  Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架，应用程序通过 input 或者 output 来与 Spring Cloud Stream 中 binder 交互，而 binder 负责与消息中间件交互。开发环境版本IDEA2018.2.6JDK1.8Spring Boot2.0....

小博Spring Boot快速入门GitChathttps://gitbook.cn/gitchat/activity/5a444c451f6ee91a25846ac1小博Spring Cloud学习纪要篇章小博博客地址Spring Cloud Eureka (服务治理)https://blog.csdn.net/u012102104/article/details/8...

小博Java面试路上的点点滴滴篇章小博博客地址Java面试之基础篇https://blog.csdn.net/u012102104/article/details/79772903Java面试之框架篇https://blog.csdn.net/u012102104/article/details/79772419Java面试之数据结构...

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数据表  一个简单的示例表，user_id为用户id外键，score为用户分数。使用 CASE WHEN 自定义排序优先级  用户分数查询系统中，首页列表按照分数降序排列，即原本应是如下顺序：  出于人性化考虑，当用户进入系统时，我们希望该用户的所有得分都在最前面显示，且不影响其他记录的排序。这时可以用CASE WHEN来自定义排序的优先级。写法①：简单CASE语句-- WHE...