1、首先展示的是不同大小的bert模型下载链接BERT-Base, Uncased：L=12，H=768，A=12，总参数=110Mhttps://storage.googleapis.com/bert_models/2018_10_18/uncased_L-12_H-768_A-12.zipBERT-Large, Uncased：L=24, H=1024, A=16, 总参数=340Mhttps

用transformers的时候，导包一直报错解决方法：因为我在整个代码中没有用到swish的激活函数，所以我直接把报错提示的那个 anaconda3\envs\fs\lib\site-packages\transformers\activations_tf.py”文件中的不需要东西注释掉...

1、首先展示的是不同大小的bert模型下载链接BERT-Base, Uncased：L=12，H=768，A=12，总参数=110Mhttps://storage.googleapis.com/bert_models/2018_10_18/uncased_L-12_H-768_A-12.zipBERT-Large, Uncased：L=24, H=1024, A=16, 总参数=340Mhttps

目录：1. 传统的语音识别系统2. 使用端到端（end-to-end）系统的原因3. Connectionist Temporal Classification（CTC）4. Listen Attend and Spell（LAS）5. LAS的一些改进方法6. 语音识别一些其他的研究方向\newline\newline今天这节课讲的是端到端的语音处理方法的概述，由Navdeep...