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1. 【Part1】Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation【轮廓检测&图像分割】

这里写自定义目录标题1. Introduction新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入Refere.

#图像处理
1. 【Part2】 Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation【轮廓检测&图像分割】

3. Contour Detection作为轮廓检测的起点,我们考虑Martin等人的工作[2],定义函数Pb(x,y,θ)Pb(x,y,θ)Pb(x,y,θ),该函数通过测量局部图像亮度,颜色和纹理通道的差异来预测每个图像像素(x.y)(x.y)(x.y)上具有方向θθθ的边界boundary的后验概率。 在本节中,我们将回顾这些线索,介绍我们自己的PbPbPb检测器的多尺度版本,并描述我们在.

#图像处理
1. 【Part3】 Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation【轮廓检测&图像分割】

Reference fromArbelaez, P., Maire, M., Fowlkes, C., & Malik, J. (2011). Contour detection and hierarchical image segmentation. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 33(5.

#图像处理
到底了