import cv2import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('C:\\Elag\\data\\kaggle\\landmark-recognition-challenge\\data\\test\\00b8b0b4a977c786.jpg')# 填充固定像素值img1 = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,...

paramdefinecv2.VideoCapture.get(0)视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv2.VideoCapture.get(1)基于以0开始的被捕获或解码的帧索引cv2.VideoCapture.get(2)视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾。cv2.VideoCapture....

在目标检测时，为了定位到目标的具体位置，通常会把图像分成许多子块，然后把子块作为输入，送到目标识别的模型中。分子块的最直接方法叫滑动窗口法。滑动窗口的方法就是按照子块的大小在整幅图像上穷举所有子图像块。这种方法产生的数据量想想都头大。和滑动窗口法相对的是另外一类基于区域（region proposal）的方法。selective search就是其中之一！首先通过简单的区域划分算法，将图片划分..

比较两个数，返回一个 bool 类型的张量import tensorflow as tf#判断每一个数是否大于0.5greater = tf.greater([1.,0.2,0.5,0.,2.,3.], 0.5)#判断每一个数是否小于0.5less = tf.less([1.,0.2,0.5,0.,2.,3.], 0.5)#判断每一个数是否大于等于0.5greater_equal=...

在图像标注的数据集中，有些格式是x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4 label这种格式的，但在转成tfrecord的时候都是PASCAL VOC格式，因此需要转一下#!/usr/bin/env python# coding:utf-8from lxml.etree import Element, SubElement, tostringfrom xml.dom.minid...