基于嵌入式Linux与S3C2410平台的图像识别与处理张立萍郑威强（石河子职业技术学院新疆石河子832000）【摘要】本文首先简介基于嵌入式Linux系统的S3C2410平台和在该平台上进行开发所需的软硬件环境，接着对在该平台上如何实现对已经采集的图像进行识别和处理的相关理论进行简单介绍，着重介绍如何利用开源代码（OpenCV）快速进行图像处理的技术，最后给出对已采集图像进行

使用 git自从 git-1.5.4 ， 'git-xyz' 这种用法就不提倡了，而推荐 'git xyz' 风格。  git 的后续版本中将在 make install时不再安装 'git-xyz' 这些 hardlinks 。当如果执行 git --exec-path 输出的目录中依然有 git-xyz 这些脚本，你还是可以把这个路径加到 PATH 环境变量中，这样还能够使用 git-xyz

在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，并不是一个完整的特征描述子。后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。LBP有很多变种，或说改进。单纯的LBP记录像素点与其周围像素点的对比信息，或说差异。从图1我们看到，最左边的是原图，标号为example。我们要检测