本文介绍了数据仓库的分层架构，主要包括ODS层、DW层和APP/ADS层。ODS层是最接近原始数据的操作数据存储层，负责数据抽取、清洗和转换；DW层是数据仓库主体，包含明细层（DWD）、中间层（DWM）和服务层（DWS），负责数据建模和汇总；APP/ADS层则存储面向应用的报表和大宽表数据。此外还介绍了维度表（DIM）层，用于存储用户资料、商品资料等维度数据，以及临时表（TMP）层。这种分层架构有

DSMM（数据安全能力成熟度模型）是依据GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》建立的数据安全保护体系。该模型以组织的数据为中心，围绕数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁等全生命周期，从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个能力维度进行评价，分为1-5级成熟度。DSMM旨在帮助组织建立与业务紧密贴合的数据安全架构，提升数据安全水平。三、基于DSMM的数据安全能

之前做一些数据质量控制、元数据、主数据相关工作，一直忙于工作，没有去往考证的方面想，去年年底心血来潮就决定考一考，证多不压身嘛（也有部分学生向我咨询），（狗

重要更新！经过一段时间的沉寂，还是决定晚上加加班把CDGP考试认证通过一下，手里考的认证都是工程师（狗头.gif），丢面子，哈哈哈。

1）国家标准GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》中对主数据的定义：主数据是组织中需 要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据。2）IBM 公司在其有关主 数据管理的红皮书《Master Data Manangement:Rapid Deployment Package for MDM》中主数据：有关客户、供应商、产品和账户的企业关键信息。

元数据仍直接从源系统移动到集中式存储库，但存储库设计仅考虑用户添加的元数据、重要的标 准化元数据以及来通过自手工来源添加的元数据。参与数据治理和 数据管理的人员直接向负责治理、管理职责、元数据管理、数据质量管理、主数据和参考数 据管理、数据架构、业务分析等工作的数据管理主管报告。联邦运营模式：是混合运营模式的一种变体，提供了额外的集中层/分散层，联邦模式提供 了一个具有分散执行的集中策略。混合运营

在工作中一直涉及到企业架构相关知识，但是没有进行系统的整理和学习，这次考试认证的原因如下：1）随着各行各业数字化转型的深入，企业架构师逐渐受到重视，掌握4A架构（业务、数据、应用、技术）显得尤为重要，笔者在过往的工作经历中，涉及技术架构、数据架构比较多，对业务架构和应用架构属于门外汉，基于此，夯实企业架构的理论知识。2）最近工作跟数据治理相关性大，随便写了一些扩展知识，个人认为企业架构学习很有必要

一, 用转义字符替换 > 和 <。SELECT * FROM commodity WHERE 1 = 1 AND createdBy &lt; = commodity.createdBy AND updated&gt;= commodity.updated;二,xml格式的不允许出现类似“>”这样的字符，可以使用 < ![ CDATA[ ] ] > 符

小李学习后搭了一个三节点的大数据分析平台，集成Hadoop、Hive、HBase、zookeeper等，老板很开心，给小李涨了1000块工资，小李也很开森；12、国内厂商也都在开发相关平台，星环TDH、曙光方舟大数据融合分析平台、Ucloud等等，但是都大几十万，稍微一些定制功能上百万，产品卖的乐此不疲。19、生存与杀熟，cloudera推出社区版，付费不多，要生存，你习惯了CDH，用户量上来了，

ERDDAP在国外海洋领域数据 分发、共享等方面有很多应用，国内目前还没看到，就啃了两天官网的技术文档（加起来差不多200页），环境配置相对简单，jdk1.8.0_181之前装好了，没有重新安装apache-tomcat-8.5.32.tar.gzerddapContent.ziperddap.war强调几点 ：1、我配置的时候，忽视了tomcat用户。一直用root，后面出现...