大数据和人工智能方法涵盖预处理数据、人工智能算法和统计方法的应用，有助于建立自动化模型来分析蛋白质三维结构、药物-受体相互作用、ADMET特性预测等

大数据和人工智能方法涵盖预处理数据、人工智能算法和统计方法的应用，有助于建立自动化模型来分析蛋白质三维结构、药物-受体相互作用、ADMET特性预测等

本文始发与公众号 AI智药，如需转载联系作者综述随着更强大的硬件和方法的出现，机器学习(ML)方法新药研发中的应用出现了显着增长，特别ADMET性质预测方面ML方法已经成为重要的手段。本文介绍了薛定谔自动化ML模型构建引擎DeepAutoQSAR通过构建和测试大规模数据预测化合物的ADMET性质。同时，还将DeepAutoQSAR的性能与两个开源项目ChemProp和DeepPurpose的性能进

大数据和人工智能方法涵盖预处理数据、人工智能算法和统计方法的应用，有助于建立自动化模型来分析蛋白质三维结构、药物-受体相互作用、ADMET特性预测等