以下是对两位大神的博客进行简单整理得到：http://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/53379881http://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/68486063便于为需要的同学解惑，便于自己以后复习！           在opencv中关于视频的读操作是通过

来源：http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39547771一直很好奇，模式识别理论中，常提到的正则化到底是干什么的？在这里真心感谢 迷雾forest 那么费脑组织语言、那么费卡路里打字、那么有责任心的分享！正则化：1. 正则化的目的：防止过拟合！2. 正则化的本质：约束（限制）要优化的参数。

转自：http://vividfree.github.io/   1. 引言Product quantization，国内有人直译为乘积量化，这里的乘积是指笛卡尔积（Cartesian product），意思是指把原来的向量空间分解为若干个低维向量空间的笛卡尔积，并对分解得到的低维向量空间分别做量化（quantization）。这样每个向量就能由多个低维空间的量化code组合表示。为简洁描述起见，

1.使用 num=expr 数值1 符号 数值2数值1与数值2还有符号之间需要空格（数值1空格符号空格数值2)#!/bin/bashecho “使用expr”echo “加法”num1=expr 5 + 4echo $num1echo ------echo “减法”num2=expr 5 - 4echo $num2echo ------echo “乘法”num3=expr 4 \* 5echo $