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多媒体视频开发_(13) 查看ffmpeg支持的编码器和封装格式

查看支持的编码器(也就是-vcodec后面可以接的参数):ffmpeg -codecs查看支持的封装格式(也就是-f后面可以接的参数):ffmpeg -formats查看支持的滤镜(也就是-vf后面可以接的参数):ffmpeg -filters此内容可以在ffmpeg文档3.1部分找到http://www.ffmpeg.org/ffmpeg-doc.html#SEC4可执行的命令行如如下:•可用的

多媒体视频开发_(23) ffmpeg实现多宫格效果,视频拼接合成

先做个笔记,等有时间了整理一下:https://www.cnblogs.com/famhuai/p/10276081.html

双目视觉的标定

本文章转至知乎上一位大牛(陈明猷)的回答,感觉说的很在理,就转到这里和大家分享!!!有不妥之处请见谅!!!链接:https://www.zhihu.com/question/29448299/answer/102658379来源:知乎1.为什么要用多张标定板图片做标定?具体数学实现题主可以自行找文献,这里只说原理。单目标定说白了其实就是解一个矩阵方程,其未知量是内、外参

双目视觉测距离(三维重建)

看到好的东西就想转载和大家一起分享一起学习!!!来源:http://blog.csdn.net/tiemaxiaosu/article/details/51734667一、三维重建概述    三维重建主要是研究如何从得到的匹配点中计算出相机的投影矩阵(如果是外部标定的话,就是求出相机的外部参数)以及如何计算出匹配点的三维坐标。    目前研究的进展与之还相差较远。研

多媒体视频开发_(28)使用ffmpeg进行深度学习模型计算

1.FFmpeg中基于深度学习模型的图像处理filter:dnn_processing介绍(1)https://blog.csdn.net/yjguo2004/article/details/1049834362.FFmpeg中基于深度学习模型的图像处理filter:dnn_processing介绍(2)https://blog.csdn.net/yjguo2004/article/details

#深度学习#音视频#计算机视觉
深度学习笔记---摆数操作 NCHW和NHWC区别

深度学习中,经常出现摆数的要求;经常会对数据的不同格式出现疑惑,这里记录下来;说到的NHWC或者 NCHW其中每个代表的含义如下:N代表数量, C代表channel,H代表高度,W代表宽度。1、NCHW其实代表的是[W H C N], 第一个元素是000,第二个元素是沿着w方向的,即001,这样下去002 003,再接着呢就是沿着H方向,即004 005 006 007…这样到019后,...

#深度学习
目标检测中KITTI数据集的简介与使用

http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 感谢Solomon1588博主的总结,为了便于以后复习,特意转载!摘要:本文融合了Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite和Vision meets Robotics:

深度学习笔记---摆数操作 NCHW和NHWC区别

深度学习中,经常出现摆数的要求;经常会对数据的不同格式出现疑惑,这里记录下来;说到的NHWC或者 NCHW其中每个代表的含义如下:N代表数量, C代表channel,H代表高度,W代表宽度。1、NCHW其实代表的是[W H C N], 第一个元素是000,第二个元素是沿着w方向的,即001,这样下去002 003,再接着呢就是沿着H方向,即004 005 006 007…这样到019后,...

#深度学习
图像分割(一)——原理概念

图像分割(Segmentation)指的是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)(也被称作超像素)的过程,就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界(线,曲线等)。更精确的,图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程

#图像处理
相机标定基础原理详解(张氏标定)

浏览微信公众号看见这篇文章,写的很好,特转载下来,方便其他同学学习,也方便以后复习!微信公众号名字:计算机视觉life                     【WHO:张氏标定法发明人】先来简单介绍一下我们的主角:张正友博士。他是世界著名的计算机视觉和多媒体技术的专家,ACM Fellow,IEEE Fellow。现任微软研究院视觉技术组高级研究员。他在立体视觉、三维重建、运动分

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