本文将学习如何利用Python的来实现具有一个隐藏层的平面数据分类问题。本文的实践平台是Linux，Python3.4，基础库anaconda和spyder，参考文章的实现平台是jupyter notebook：具有一个隐藏层的平面数据分类代码实战理论知识学习请参看上篇deeplearning.ai 吴恩达网上课程学习（五）——浅层神经网络理论学习目的：将创建的“花状”数据集分类1.使用的数据集：

1. from __future__ import print_function　　在开头加上from __future__ import print_function这句之后，即使在python2.X，使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括号，而在python3.X中则需要。# python2.7print "Hello world

1.SRCNN(原理和代码)基于TensorFlow的代码下载：https://github.com/tegg89/SRCNN-Tensorflow文章链接：(Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution, ECCV2014)环境配置：深度学习（一）：虚拟机Linux系统搭建CPU TensorFlow基础理论学习

基于TensorFlow的代码下载：https://github.com/drakelevy/ESPCN-TensorFlowhttps://文章链接：(Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network, CVPR2016)环境配置：

https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/77942582从李飞飞的课程里，可以看到她的电脑配置，这个配置是机器学习的基本配置，我们可以参考一下：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture8.pdfCPU： intel core i7-7700k 4.4G内存：4X8G 显

1.SRCNN(原理和代码)基于TensorFlow的代码下载：https://github.com/tegg89/SRCNN-Tensorflow文章链接：(Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution, ECCV2014)环境配置：深度学习（一）：虚拟机Linux系统搭建CPU TensorFlow基础理论学习

1. from __future__ import print_function　　在开头加上from __future__ import print_function这句之后，即使在python2.X，使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括号，而在python3.X中则需要。# python2.7print "Hello world

1. from __future__ import print_function　　在开头加上from __future__ import print_function这句之后，即使在python2.X，使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括号，而在python3.X中则需要。# python2.7print "Hello world

再也不想当电脑小白了，搞深度学习还是要懂些电脑硬件标准的呀一台电脑需要知道哪些基本部件(1) 机箱,一般电脑的主要零件都放在这里(2) 显示器,用来看电脑的工作过程,要不然,你都不知道电脑究竟在做什么     (3) 键盘和鼠标,向电脑输入有用的命令,让它去为我们工作     (4) 主板,这是一块很重要的东西,虽然它长得有点 丑 ,这里是决定你这台电脑性能的重要零件之一(5) 内存,当电脑工作时

https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/77942582从李飞飞的课程里，可以看到她的电脑配置，这个配置是机器学习的基本配置，我们可以参考一下：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture8.pdfCPU： intel core i7-7700k 4.4G内存：4X8G 显