YOLOv8改进方法为解决复杂环境下番茄生长点花蕾检测的难题,本研究针对目标尺度多样、外观相似、遮挡严重等问题,从骨干网络(Backbone)、颈部结构(Neck)和检测头(Head)三个方面系统改进了YOLOv8的网络结构和损失函数,旨在提高其对弱小目标的检测精度和环境适应性。