例如，通过分析历史数据和实时数据，大模型可以预测气候变化对作物生长的影响，提前调整温室内的环境条件。通过对农业全产业链的分析，大模型可以识别出生产中的瓶颈和改进点，从而提高整个产业链的效率和效益。比如，大模型可以优化农产品的供应链管理，减少生产到市场的时间，降低物流成本，提升农产品的市场竞争力。总之，设施农业与大模型的结合，不仅提升了农业生产的精确度和效率，也推动了农业智能化、数据化的发展。在未来

例如，通过分析历史数据和实时数据，大模型可以预测气候变化对作物生长的影响，提前调整温室内的环境条件。通过对农业全产业链的分析，大模型可以识别出生产中的瓶颈和改进点，从而提高整个产业链的效率和效益。比如，大模型可以优化农产品的供应链管理，减少生产到市场的时间，降低物流成本，提升农产品的市场竞争力。总之，设施农业与大模型的结合，不仅提升了农业生产的精确度和效率，也推动了农业智能化、数据化的发展。在未来

例如，通过分析历史数据和实时数据，大模型可以预测气候变化对作物生长的影响，提前调整温室内的环境条件。通过对农业全产业链的分析，大模型可以识别出生产中的瓶颈和改进点，从而提高整个产业链的效率和效益。比如，大模型可以优化农产品的供应链管理，减少生产到市场的时间，降低物流成本，提升农产品的市场竞争力。总之，设施农业与大模型的结合，不仅提升了农业生产的精确度和效率，也推动了农业智能化、数据化的发展。在未来

北京农科院此举开创了农业科技创新的新模式，有望打破高校院所"重论文、轻应用"、农业企业"重经验、轻科技"的传统藩篱，为我国农业现代化发展提供新路径，对加快农业科技进步、推动科技赋能农业具有标志性意义。远期规划与当前管理并重，策略制定与执行操作同步，实现了全时空维度、全要素覆盖，为农业生产的精细化、智能化管理插上了腾飞的翅膀。"平台开发工程师张若晨介绍道，"同时，平台与农业物联网统筹考虑、融合发展，