本文探讨了程序员在代码质量方面面临的普遍问题。作者指出，即使经验丰富的工程师也常犯类似的设计错误，主要原因包括缺乏相关理论学习、示例不够实用以及设计原则论述过于教条等。文章重点分析了"代码整洁度"这一质量维度，强调可维护性特别是代码可读性的重要性，并通过实际代码示例对比了不同风格和命名规范的优劣。作者认为，在AI时代，好代码的标准并未改变，依然需要遵循"目的明确、层次