caffe 为什么看不到自己定义的输出？因为自己定义的位置不对。比如你用gpu跑的时候，你必须写在 .cu 里面，如果是用cpu跑，那么必须写在 .cpp 里面。一般建议调试的时候用cpu来跑，除非你非常熟悉 CUDA 程序。再就是 caffe 有好几个输出级别，一般的信息输出是 INFO，错误是ERROR，致命错误是FATAL，比如：LOG（INFO） << "loss value is: "

subprocess32模块现在已经被subprocess取代了，已经很久不更新，现在安装，可能会编译不通过。这样导致matplotlib没法安装。解决办法：下载matplotlib源码，把setup.py中的setupext.Subprocess32(),这一行注释掉，然后编译就好了。

简单分类训练数据样本包含输入向量以及对应的目标向量的应用被称作有监督学习，例如MNIST手写识别。如果训练样本仅有输入向量，而没有目标向量，则称为是无监督学习。若一个输入样本的目标是将其映射到有限个离散标签中的一个，则称其为分类问题；若一个样本的目标是将其映射到一个连续区间，则称其为回归问题。增强学习关注的是在给定条件下，找到合适的动作，使得获得的奖励达到最大值。所以这种学习没有给定最优目标，而A