FP-growth 算法介绍  打开你的搜索引擎，输入一个单词或一部分，例如“我”，搜索引擎可能会去统计和“我”一块出现得多的词，然后返回给你。其实就是去找频繁项集，而且需要相当地高效，像Apriori那样的速度肯定是不行的了。  本文要介绍的是FP-growth算法，它被用于挖掘频繁项集，它把数据集存储为一个叫FP树的数据结构里，这样可以更高效地发现频繁项集或频繁项对。相比于...

第一届腾讯社交广告高校算法大赛经验分享一、简介  去年的5月，我和两个队友参加了《第一届腾讯社交广告高校算法大赛》，在那之前我们实际上完全没有相关的竞赛经验，三个毫无经验的菜鸟暴力提取特征，凭借训练神经网络的经验玄学调参，竟然也获得了还不错的成绩，最终初赛 10/1000，决赛 39/1000，第一次比赛分工比较混乱，每个人都参与了特征工程和模型调参。初赛和决赛都是线下赛，即用自己的机...

Tensorflow指定显卡GPU运行  有些工作站配备了不止一块显卡，比如4路泰坦。TensorFlow会默认使用第0块GPU，而以TensorFlow为Backend的Keras会默认使用全部GPU资源。有时候有多个人需要跑实验，如果一个人占用了全部GPU，其他人就不能跑了。因此需要能够指定使用特定的GPU。  具体地，只需要在主代码的开头插入如下代码，即可指定使用第3块（从0开始计数...

拟牛顿法一、牛顿法1.1 基本介绍牛顿法属于利用一阶和二阶导数的无约束目标最优化方法。基本思想是，在每一次迭代中，以牛顿方向为搜索方向进行更新。牛顿法对目标的可导性更严格，要求二阶可导，有Hesse矩阵求逆的计算复杂的缺点。XGBoost本质上就是利用牛顿法进行优化的。1.2 基本原理现在推导牛顿法。假设无约束最优化问题是minxf(x)minxf(x)\m...

Ubuntu 常用解压与压缩命令.tar 文件# 仅打包，并非压缩tar -xvf FileName.tar# 解包tar -cvf FileName.tar DirName # 将DirName和其下所有文件（夹）打包.gz文件# .gzgunzip FileName.gz# 解压1gzip -d FileName.gz # 解压2gzip Fil...

InfoGAN 生成时序序列简介完整代码：https://github.com/SongDark/timeseries_infogan  本文介绍用InfoGAN生成多维时序序列。数据数据集下载地址NameClassDimensionTrain SizeTest SizeTruncatedCharacterTrajectories203142214...