AI应用的形态正在发生明显的转向。早期大模型以单轮问答为核心，用户提出问题，模型返回一段文本，交互在单次对话内结束。随后多轮对话能力成熟，上下文窗口可以承载连续交流，但整体仍需要人持续引导、分步下达指令。工具调用能力出现后，AI可以调用检索、计算等外部能力，不再局限于文本生成。Work Agent则把这些能力整合起来，形成自主推进的任务链，长程任务执行能力，正是Work Agent与传统聊天机器人

AI的交互形态正在发生持续的迭代。早期大模型只能完成单轮问答，用户输入问题，模型返回一段文本，任务在单次对话内就宣告结束。随后多轮对话能力出现，模型可以在同一会话内记住上下文，连续回应多组提问。工具调用能力进一步拓宽了AI的边界，让模型不再局限于文本生成，能够调用外部工具获取信息、处理文件。Work Agent的出现，则把AI从被动应答的对话角色，转向主动规划、分步执行的任务执行者。长程任务执行，

AI技术的交互形态正在发生实质性转变。早期的AI产品以单轮问答为主，用户输入指令，模型给出对应回复，对话结束即代表任务闭环。随着多轮对话能力成熟，模型可以承接上下文，围绕同一主题开展多轮信息交互，但行动范围依旧局限在对话窗口内部。工具调用能力的出现，让AI跳出纯文本生成，能够联动外部工具获取信息、处理文件。而Work Agent所代表的长程任务执行能力，则把AI从“应答者”变成“执行者”，可以自主