《Agent 开发总结》是一份面向新人的 AI Agent 开发指南，核心逻辑可概括为一句话：Agent = 目标 + 状态 + 计划 + 工具 + 执行 + 验证 + 权限 + 记忆 + 观测，它不是"能调用工具的大模型"，而是一套在清晰边界内自主推进任务、并知道何时停下或求助人类的执行系统。全文从概念辨析（区别于 ChatGPT、脚本、RPA）入手，讲清最小闭环「目标→计划→工具→执行→反馈」

文章摘要 我开发了一款VS Code扩展"CodexChat"(v0.1.2)，用于本地管理OpenAI Codex的历史会话记录。该工具通过读取.codex数据目录，将分散的会话按项目归类展示在侧边栏，支持查看完整对话内容、跳转回原项目继续开发。主要功能包括自动扫描会话、按项目分类、实时刷新、保持原始数据只读等。现已发布到VS Code Marketplace，解决了在多项目开发中难以找回特定C

文章摘要 我开发了一款VS Code扩展"CodexChat"(v0.1.2)，用于本地管理OpenAI Codex的历史会话记录。该工具通过读取.codex数据目录，将分散的会话按项目归类展示在侧边栏，支持查看完整对话内容、跳转回原项目继续开发。主要功能包括自动扫描会话、按项目分类、实时刷新、保持原始数据只读等。现已发布到VS Code Marketplace，解决了在多项目开发中难以找回特定C

这篇文章是MCP（Model Context Protocol）开发指南的摘要。MCP是一个用于连接AI模型与外部工具/服务的开放协议标准，由Anthropic提出。 主要内容包括： MCP协议概述 解决了AI应用与外部服务集成标准化问题，类似USB-C统一接口 采用Host-Server架构，支持双向通信 提供Tools（可调用操作）、Resources（可读取数据）、Prompts（提示词模板