最近一段时间在持续调研和跟进工业界、学术界多智能体编排的发展和趋势，文本整理微软开源的Magentic One(多智能体协同自主解决复杂多步任务，偏向网络和文件操作)和Magentci UI(核心模块基于Magentic One，增加人机交互设计)工作。由于Magentcic One论文中实验基于GAIA，因此也简单介绍笔者对GAIA的理解。简单总结：这篇工作的终极目标是构建一个通用的、能够解决跨

今天开始接触目标跟踪本文翻译自https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/#opencv-tracking-api参考有道翻译 一、Object Tracking1.物体跟踪就是在连续的视频帧中定位一个物体。这个定义听起来直截了当，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，它包含...

写在前面论文：Y. Chen, H. Jiang, C. Li, X. Jia and P. Ghamisi, “Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks,” in IEEE Transactions on Geoscience

写在前面本文整理对用于高光谱图像分类的FDSSC网络的学习笔记，如有错误，感谢指正~。更新记录⭐️ 2021.3.9 —— 总体思维导图，细节后续补充论文和代码如下：论文：Wang, Wenju; Dou, Shuguang; Jiang, Zhongmin; Sun, Liujie. 2018. “A Fast Dense Spectral–Spatial Convolution Network

《计算机图形与图像处理》课程阅读论文—— Image quilting for texture synthesis and transferAlexei A. Efros and William T. Freeman. 2001. Image quilting for texture synthesis and transfer. In Proceedings of the 28th an...

本节主要知识点1.特征向量与特征值的定义：A为n阶方阵，x为非零向量，Ax=λx，则λ为A的特征值，x为A的属于特征值的特征向量。2.特征值与特征向量的求解过程（重点）写出f(λ)=det(A-λI)特征值：计算f(λ)的全部根特征向量：对A的每一个特征值，解齐次线性方程组（A-λI）x=0，得到基础解系，求得特征向量。3.相似矩阵：A左乘以P的逆矩阵，右乘P的结果若等于B...

写在前面论文：Z. Zhong, J. Li, Z. Luo and M. Chapman, “Spectral–Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D Deep Learning Framework,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote

第四章 人机交互技术概述1.人机交互的输入模式（第二版）       由于输入设备是多种多样的，而且对一个应用程序而言，可以有多个输入设备，同一个设备又可能为多个任务服务，这就要求对输入过程的处理要有合理的模式。     请求模式（Request Mode）：在请求模式下，输入设备的启动是在应用程序中设置的。应用程序执行过程中需要输入数据时，暂停程序的执行，直到从输入设备接受到请求的输...

写在前面⭐️上周六导师说学院要一份研究报告小结，发现之前看过的很多论文笔记没带回家，果然及时整理成电子版的比较方便。⭐️本文整理的论文HybridSN于2020.2发表于IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，这篇论文最让我好奇的是，其测试准确率在高光谱公共数据集Salines Scence上达到了100%！与之前的模型SSRN相比，HybridSN以

总结使用pymupdf分章节解析pdf中的文本和图片