在计算任务运行过程中，除芯片故障外，往往需要关注芯片的网络和算力使用情况，以便确认任务运行过程中的性能瓶颈，找到提升任务性能的方向。MindCluster提供了部署在计算节点的NPU Exporter组件，用于上报从驱动中获取到的芯片、网络的各项数据信息。

在计算任务运行过程中，除芯片故障外，往往需要关注芯片的网络和算力使用情况，以便确认任务运行过程中的性能瓶颈，找到提升任务性能的方向。MindCluster提供了部署在计算节点的NPU Exporter组件，用于上报从驱动中获取到的芯片、网络的各项数据信息。

创建容器时，为了容器内部能够正常使用昇腾AI处理器，需要引入昇腾驱动相关的脚本和命令。这些脚本和命令分布在不同的文件中，且存在变更的可能性。为了避免容器创建时冗长的文件挂载，MindCluster提供了部署在计算节点上的Ascend Docker Runtime组件。通过输入需要挂载的昇腾AI处理器编号，即可完成昇腾AI处理器及相关驱动的文件挂载。

创建容器时，为了容器内部能够正常使用昇腾AI处理器，需要引入昇腾驱动相关的脚本和命令。这些脚本和命令分布在不同的文件中，且存在变更的可能性。为了避免容器创建时冗长的文件挂载，MindCluster提供了部署在计算节点上的Ascend Docker Runtime组件。通过输入需要挂载的昇腾AI处理器编号，即可完成昇腾AI处理器及相关驱动的文件挂载。

创建容器时，为了容器内部能够正常使用昇腾AI处理器，需要引入昇腾驱动相关的脚本和命令。这些脚本和命令分布在不同的文件中，且存在变更的可能性。为了避免容器创建时冗长的文件挂载，MindCluster提供了部署在计算节点上的Ascend Docker Runtime组件。通过输入需要挂载的昇腾AI处理器编号，即可完成昇腾AI处理器及相关驱动的文件挂载。

K8s对资源信息的调度依赖感知的资源信息。除基础的CPU和内存信息以外，需通过K8s提供的设备插件机制，供用户自定义新的资源类型，从而定制个性化的资源发现和上报策略。MindCluster提供了部署在计算节点的Ascend Device Plugin服务，用于提供适合昇腾设备的资源发现和上报策略。

K8s对资源信息的调度依赖感知的资源信息。除基础的CPU和内存信息以外，需通过K8s提供的设备插件机制，供用户自定义新的资源类型，从而定制个性化的资源发现和上报策略。MindCluster提供了部署在计算节点的Ascend Device Plugin服务，用于提供适合昇腾设备的资源发现和上报策略。