灰色理论前面灰色关联分析说过了，这里直接正题。

在遗传算法中，一个“个体”代表一个可能的解决方案。它通常用一种编码方式表示，这种编码方式能够完整地描述问题的一个解。

模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）最终不保证找到全局最优解，但它大概率会收敛到一个“相对最优解”（即接近全局最优的局部最优）。其核心逻辑依赖于概率性接受劣解和退火温度。

灰色系统理论由中国学者邓聚龙于1982年提出，是一种研究“部分信息已知、部分信息未知”的不确定性系统的理论。其核心思想是通过对有限数据的生成、开发和提取，挖掘隐藏规律，实现系统行为的预测和控制。介于“白色系统”（信息完全明确）与“黑色系统”（信息完全未知）之间，适用于贫信息、小样本的复杂系统分析。

在模糊综合评价中有三个集合因素集评价集权重集就是要把论域中的对象对应评语集合里面的一条评语就是算隶属度，看评价中谁的隶属度最高，最高的就是这个因素的评语。

主成分分析实在是有点难啊，萌新看不懂，过两天研究一下再说。

*萌新自用**

熵权法（Entropy Weight Method）是一种方法，通过计算指标数据的确定权重。；反之，离散程度小的指标权重低。前面的方法计算权值都有主观因素，比如我认为伤害与子弹速度相比更重要，角色数值比人气更重要，但是这样是有主观因素的，而熵权法就只和数据离散程度有关，给出的权值就是完全客观的。这个方法就是打分/选择/评价过程的。

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多属性决策分析方法，中文常译为“逼近理想解排序法”。。距离正理想解越近且距离负理想解越远的方案越好。说白了就是要最优解就是在各个指标都达到了备选方案中的最佳值，比如原神有的角色有数值但不好看，有的角色好看但是数值不高，最优解就是又有数值又好看，最劣解就相

最大最小化模型（Maximin Model）是一种优化方法，旨在。求最大值的最小化问题最大风险的最低限度最小化最坏情况下的损失等。