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JAM 灰皮书简单解析

(一组“≺”的偏序约束),把 tickets / availability / reports / disputes 等模块的。与 ELVES(backing/approval/inclusion)在理论上等价,你可以复用其安全性分析。:PVM/主机调用的存在,配合外在数据(预映像/报告等)的默克尔化与承诺验证,使。实现时,要把“核心调度”“服务隔离”“状态承诺输出”做成标准框架。起的秒数为时间基

#网络#服务器#人工智能
请计算XILINX公司VU9P芯片的算力相当于多少TOPS,给出计算过程与公式

题目:请计算XILINX公司VU9P芯片的算力相当于多少TOPS,给出计算过程与公式。参考答案:基于不同的算法,这个值在十几到几百之间。但是,如果只是单纯比算力,FPGA和ASIC、GPU相比并无太大优势,甚至大多时候有较大劣势。FPGA的优势在于高度的灵活性和算法的针对性。...

大数据时代下的隐私保护

本文作者程越强、孙茗珅、韦韬1 引言在大数据的时代,越来越多的服务和产品是围绕用户数据(隐私)建立的。这样虽然带来了个性化的服务,提高了服务质量和精度,但是在数据收集、使用以及公布的过程中,用户隐私不可避免的暴露在外。历史上就有很多公开的数据暴露了用户隐私的案例,比如 AOL 和 Netflix 隐私泄露事件。我们的第一篇文章 [6] 主要回顾了几种典型的保护隐私的方...

大数据时代下的隐私保护

本文作者程越强、孙茗珅、韦韬1 引言在大数据的时代,越来越多的服务和产品是围绕用户数据(隐私)建立的。这样虽然带来了个性化的服务,提高了服务质量和精度,但是在数据收集、使用以及公布的过程中,用户隐私不可避免的暴露在外。历史上就有很多公开的数据暴露了用户隐私的案例,比如 AOL 和 Netflix 隐私泄露事件。我们的第一篇文章 [6] 主要回顾了几种典型的保护隐私的方...

NAS(Network Attached Storage)协议

网络附加存储(Network Attached Storage,NAS):先来看一道面试题:NFS 和 SMB 是最常见的两种 NAS(Network Attached Storage)协议,当把一个文件系统同时通过 NFS 和 SMB 协议共享给多个主机访问时,以下哪些说法是错误的:(多选)A. 不可能有这样的操作,即把一个文件系统同时通过 NFS 和 SMB协议共享给多个主机访问。...

【转】区块链面试指南--之共识算法

最近,一张关于区块链高薪职位的招聘照片火爆网络:可以看到,月薪远远高出行业其他工程师一大截,可以说简直完爆!基本覆盖国内一线互联网大公司,最高月薪达100K。当我们还在了解什么是区块链的时候,行业巨头已经开始纷纷招兵买马,布局区块链。不知不觉中,一个新兴的工作岗位正在慢慢诞生:区块链研发工程师。对于普通传统的程序员群体,该怎么向区块链靠齐呢?错过了AI,大数据,人工智能,...

区块链之零知识证明(zk-SNARK从小白到明白)

零知识证明:从小白到明白如今,知识快餐业发达,区块链这么火的领域自然不会落下。经过一轮轮扫盲,共识、工作量证明、闪电网络等等概念对普罗大众已不再陌生,甚至各种解构、比喻、引申,将术语炒得比本义还玄乎。然而,如果不理解甚至没听说过零知识证明,那你基本还属于区块链小白。之所以这么说,原因有二。其一, 零知识证明是代数数论、抽象代数等数学理论的综合应用,与闪电网络一类的精巧设计不同,属于硬技术。...

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#区块链#零知识证明
理解 BLS 签名算法

编者注:BLS 签名算法是一种可以实现签名聚合和密钥聚合的算法(即可以将多个密钥聚合成一把密钥,将多个签名聚合成一个签名)。在以太坊未来的 Casper 实现中,有非常多的验证者都要对区块签名,要保证系统的安全性,同时节约存储空间,就需要用到这类签名聚合的算法。之前的文章中,我介绍了 Schnorr 签名算法和它的优势。现在,我来介绍下 BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名算...

区块链:Layer0 通用可扩展性解决方案

可扩展性被视为当代区块链解决方案所面临的最大挑战。可扩展性挑战不仅限制了区块链技术的主流采用,也是区块链安全攻击主要针对之处。我们主观意识上会将区块链的可扩展计算模型看作“第2层”协议或全新的区块链。几个月前,我偶然发现了一个有趣的创业公司bloXroute,它提出了一个完全不同的方法:在不改变核心协议的情况下扩展区块链。如果将 Plasma 或者分片(Sharding)这样的协议称为第 2 ..

hadoop学习笔记(八-2):MapReduce

阅读目录一、MapReduce编程模型二、Map过程(以wordcount为例):三、Reduce过程:回到顶部一、MapReduce编程模型一种分布式计算框架,解决海量数据的计算问题。MapReduce将整个并行计算过程抽象到两个函数:  Map(映射):对一些独立元素组成的列表的每一个元素进行制定的操作,可以高度并行。  Reduce(化简):对一个列表的元...

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