今天碰巧在群聊里看到有同学问到了这个问题，因为我也曾在Ubuntu下在安装anaconda、tensorflow，无奈那天我的网速实在太差了，anaconda400多M半天下不来，所以我就用pip直接安装了。顺便吐槽一下，要想搞DL，不仅电脑配置要好，tmd网速还不能慢！所以就先了解一下怎么配置的问题，先做一些 preparation work，下次再试试。要在pycharm下使用te

ss qt5的全局代理并非是真的全局代理，每个程序需要单独设置。利用shadowsocks的socks5代理时，在终端下输入下面指令配置git config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:1080'git config --global https.proxy 'socks5://127.0.0.1:1080'

在看Udacity的DL课的时候，要用TensorFlow，新电脑还没装Linux， 就尝试以下win下的TensorFlow安装，遇到一些小问题，记录一下。1.首先安装docker。docker的原理我不是很懂，但是一个很有用的东西，据说适合云上部署之类，有空再了解。Windows版的docker官网下载地址为：https://www.docker.com/products/dock

折腾了两天系统安装和配置，简单的记录一下。1.Ubuntu16.04安装1）先去官网找到对应的版本，我这里安装的是Ubuntu16.04 ltx版本，下载地址为：https://www.ubuntu.com/desktop。2）下载好后，找一个U盘，用ultroiso制作启动盘，具体办法百度google网上一大堆。3）关机，重启，按F12或者del进入bios设置b

git放弃本地修改，强制拉取fetch更新在本地工作区做了无用的修改后，可以用远程remote的代码强制将覆盖本地代码，操作如下git fetch –allgit reset –hard origin/mastergit fetch 下载远程的库的内容，不做合并。git reset 指令把HEAD指向master最新版本。...