目录目录一添加Loss Functiongan_loss_layerhppgan_loss_layercpp二添加gan_gate_layergan_gate_layerhppgan_gate_layercpp三添加rand_vec_layerrand_vec_layerhpprand_vec_layercpp四修改Solver中Step函数一、添加Loss Function1.

这里写链接内容#目录[TOC]一、Generative Adversarial Nets1. GAN简介对抗生成网络（GAN）同时训练两个模型：能够得到数据分布的生成模型（generative model G）和能判够区别数据是生成的还是真实的判别模型 （discriminative model D）。训练过程使得G生成的数据尽可能真实，同时又使得D尽可能能够区分生成的数据和真实的数据，最终G生