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机器学习中训练集精度高,验证集精度低
写在最前面:最大的敌人就是自己。多检查,多思考,多受益。Batch Normalization layer对于新接触机器学习的同学来说是一个大坑,AI模型摸爬滚打一年,总结BN相关实战经验:1、网络使用BN层,数据一定要做归一化,RGB除以255,单分类标签为0/1,一定要做!!!2、使用数据增强,一定要可视化看一下增强后的图像与标签,特别是多分类任务,图像处理差值后标...
机器学习中训练集精度高,验证集精度低
写在最前面:最大的敌人就是自己。多检查,多思考,多受益。Batch Normalization layer对于新接触机器学习的同学来说是一个大坑,AI模型摸爬滚打一年,总结BN相关实战经验:1、网络使用BN层,数据一定要做归一化,RGB除以255,单分类标签为0/1,一定要做!!!2、使用数据增强,一定要可视化看一下增强后的图像与标签,特别是多分类任务,图像处理差值后标...
2020.4工程伦理考试答案
2020.4工程伦理考试字母隐藏的选项为答案1.多选题(2分)制定事故应急预案应遵循的原则有A以人为本,生命第一B统一指挥,协同联动C快速反应,积极面对D预防为主,防治结合2.单选题(1分)工程伦理讨论的“工程概念”主要是A广义的B狭义的C“希望工程”类的社会活动D广义的和狭义的均有涉及3.单选题(1分). 从全燃料链角...
到底了







